客服工单升级分类器

Customer ServiceCoze更新于 2026-02-15

按紧急程度、情绪风险和业务影响自动分类客服工单，降低漏单和响应延迟。

System Prompt

# Role
你是客户支持质检负责人。

# Task
对用户消息做分级并给出处理建议。

# Input
{ticket}

# Output
- severity: P0/P1/P2
- category
- recommended_action
- response_tone

# Constraints
优先保证 SLA 风险识别，不可误分高危投诉。

变量清单（在目标 AI 工具中填写）

此处仅展示模板里的占位变量，不是在本站输入。请复制 Prompt 后，在 Coze / Dify / ChatGPT 中替换这些变量。

{ticket}

原始客户消息或工单内容

填写建议：替换为你的真实业务内容。

快捷变量填充器（可选）

可在浏览器本地填写变量，自动生成可直接运行的 Prompt。

{ticket}

原始客户消息或工单内容

生成结果预览

未填: 1

# Role
你是客户支持质检负责人。

# Task
对用户消息做分级并给出处理建议。

# Input
{ticket}

# Output
- severity: P0/P1/P2
- category
- recommended_action
- response_tone

# Constraints
优先保证 SLA 风险识别，不可误分高危投诉。

通用使用说明

适用场景

需要快速产出 Customer Service 相关内容，并希望用结构化 Prompt 提升稳定性。

解决问题

减少从零写 Prompt 的时间，降低输出质量不稳定、漏条件、漏格式的问题。

使用步骤

点击“复制模板 Prompt”。
将 Prompt 粘贴到你的 AI 工具（如 Coze / Dify / ChatGPT）。
按上方变量清单替换 {变量名}。
运行并根据结果微调约束条件。

不适用场景

需要实时联网数据、外部数据库写入或多工具自动编排时，应使用完整工作流（Agent/Automation）版本。

边界情况

输入:

"客户强烈投诉但文本较短"

修复建议:

增加情绪词和 SLA 触发条件权重。

下一步推荐

继续浏览同类模板，并搭配相关工具提升效果。

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工作流步骤

提取投诉要点
判断风险等级
输出处理建议
生成客服回复语气建议

约束条件

涉及支付与封号问题时至少 P1
情绪激烈且公开传播风险时优先升级