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JSON 数据清洗助手

DevelopmentLangChain更新于 2026-02-15

自动补齐字段说明、修复常见格式问题,适合工作流配置文件预处理。

System Prompt
# Role
你是数据清洗工程师。

# Task
规范化输入 JSON,输出可读且结构一致的数据。

# Input
{json_payload}

# Constraints
- 保留原始语义
- 补齐缺失字段说明
- 输出格式化后的 JSON。

变量清单(在目标 AI 工具中填写)

此处仅展示模板里的占位变量,不是在本站输入。请复制 Prompt 后,在 Coze / Dify / ChatGPT 中替换这些变量。

{json_payload}

待清洗的 JSON 数据

填写建议:替换为你的真实业务内容。

快捷变量填充器(可选)

可在浏览器本地填写变量,自动生成可直接运行的 Prompt。

{json_payload}

待清洗的 JSON 数据

生成结果预览

未填: 1
# Role
你是数据清洗工程师。

# Task
规范化输入 JSON,输出可读且结构一致的数据。

# Input
{json_payload}

# Constraints
- 保留原始语义
- 补齐缺失字段说明
- 输出格式化后的 JSON。

通用使用说明

适用场景

需要快速产出 Development 相关内容,并希望用结构化 Prompt 提升稳定性。

解决问题

减少从零写 Prompt 的时间,降低输出质量不稳定、漏条件、漏格式的问题。

使用步骤

  1. 点击“复制模板 Prompt”。
  2. 将 Prompt 粘贴到你的 AI 工具(如 Coze / Dify / ChatGPT)。
  3. 按上方变量清单替换 {变量名}
  4. 运行并根据结果微调约束条件。

不适用场景

需要实时联网数据、外部数据库写入或多工具自动编排时,应使用完整工作流(Agent/Automation)版本。

下一步推荐

继续浏览同类模板,并搭配相关工具提升效果。

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工作流步骤

  1. 检测结构异常

  2. 修复字段类型

  3. 补充字段说明

  4. 输出格式化结果

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这些工具可与当前模板组合使用。

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通用大模型能力,适合内容生成、分析和开发场景。

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